ФАРМПЕРСОНАЛ
Регистрация | Вход
На рынке труда зима. Ждать ли оттепель?
«Галдерма»: открывая новые горизонты
«TАКЕДА – Дальний Восток»: Учиться, меняться, расти!
 

События и комментарии

13.03.2015

Аналитик Big Data: зарплатный коридор

Специальность, связанная с обработкой и анализом больших данных (Big Data) становится сегодня все больше востребованной, в т.ч. на фармрынке, где в последнее время активно внедряются digital-технологии продвижения ЛС. Как показывают результаты опроса работодателей, проведенного Исследовательским центром портала Superjob.ru, аналитики Big Data работают сегодня в 6% компаний.

Специалисты по подбору персонала отмечали в рамках опроса ряд сложностей в подборе аналитиков больших данных, вызванных дефицитом квалифицированных кадров и отсутствием критериев по оценке компетенций: «Сложно оценивать уровень квалификации и экспертизы. У нас очень высокие требования. Мы проводим многоступенчатый отбор, с несколькими этапами интервьюирования, с тестами, проверяющими аналитические способности. Очень большое количество кандидатов отсеивается», - указывали рекрутеры.

Проблемы с поиском кадров увеличиваются из-за отсутствия общепринятого названия должности специалистов, занимающихся анализом больших данных, и пула стандартных должностных обязанностей. 

Вакансии, подразумевающие работу с большими данными, могут носить совершенно различные названия, например: аналитик big data; математик/математик-программист; менеджер по анализу систем; архитектор big data; бизнес-аналитик; BI-аналитик; информационный аналитик; специалист Data Mining; инженер по машинному обучению. 

Специалистов по работе с Big Data можно разделить на 2 направления:
• инженеры Big Data — в большей степени отвечают за хранение, преобразование данных и быстрый доступ к ним;
• аналитики Big Data — отвечают за анализ больших данных, выявление взаимосвязей и построение моделей. 

На минимальный оклад в размере 70-80 тыс. рублей могут рассчитывать начинающие специалисты, имеющие высшее образование (математика, математическая статистика), знающие методы математической статистики, алгоритмов анализа данных и математического моделирования, современные технологии обработки больших данных, основы реляционных БД и языка SQL,  владеющие английским языком на уровне чтения технической документации.

Более высокие зарплатные предложения – 80-110 тыс. рублей адресованы специалистам с отличными аналитическими навыками, способностью видеть новые пути решения задач, владеющим статистическими инструментами SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau. Они должны иметь глубокие знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.), а также опыт работы с большими массивами данных, реляционными БД и опыт работы аналитиком Big Data от 1 года.

Следующий зарплатный уровень в 110 – 140 тыс. рублей предполагает, что специалист знает скриптовые языки программирования Python/Ruby/Perl, имеет опыт машинного обучения, а также опыт использования Hadoop, Google big table и опыт работы аналитиком Big Data от 2 лет.

Зарплаты в максимальном диапазоне - 140-250 тыс. рублей - предлагают специалистам с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории помощью data mining инструментов, опытом работы аналитиком Big Data от 3 лет. Повышает стоимость специалиста наличие научных публикаций в области Big Data и опыта внедрения систем по работе с Big Data.   

Комментарии Facebook
Каталог работодателей
О проекте
Все права защищены. При полном или частичном использовании материалов сайта — ссылка обязательна.
© pharmpersonal.ru, 2011–2015
Начинайте вводить название города, затем выберите необходимый вам город из выпадающего списка.
Город:
Выбрать другой город...
Логин (EMail):
Пароль:
Забыли пароль?
Внимание! Размещать вакансии или резюме, откликаться на вакансии и многое другое могут только зарегистрированные пользователи сайта. Если Вы уже зарегистрированы, то зайдите на сайт под своим логином и паролем.
Если нет, то зарегистрируйтесь прямо сейчас - это не займет много времени:
Шаг 1
Соискатель вакансий Прямой работодатель Кадровое агентство